Herramientas · Lectura de una cartera B2B
Cuántas respuestas necesitas
Le preguntas a todos. Con la tasa de respuesta que consigues, ¿el resultado ya se puede leer?
Esto no calcula a cuántos clientes encuestar. En una cartera B2B la posición es otra: pregúntales a todos. Lo que queda por decidir es qué tasa de respuesta necesitas para que el resultado se pueda leer — y cuánta precisión tiene la que estás consiguiendo hoy.
El cálculoMargen de error con población finita
Margen= z · p(1−p) ⁄ n × (N − n) ⁄ (N − 1)
Con tus datos= 1,96 ·0,25 ⁄ 38 × (240 − 38) ⁄ (240 − 1)±14,6 pp
- N cuentas de la cartera
- n respuestas que volvieron
- z nivel de confianza
- p = 0,5, el caso más exigente
p = 0,5 es el supuesto conservador: cuando no sabes cómo se van a repartir las respuestas, esa proporción es la que exige más respuestas. El segundo factor es la corrección por población finita — y es la que importa acá, porque una cartera B2B tiene cientos de cuentas, no millones.
La curva es la misma fórmula recorrida de 0 a 100% de tasa: el margen cae en picada al principio y se aplana rápido. Las bandas de abajo son referencias de respuesta por canal al preguntarle a toda la cartera, no promesas ni una recomendación de contactar solo a una parte.
¿Cuándo el resultado ya se lee?
Cuando el margen cae por debajo de la precisión que pediste, al nivel de confianza que elijas. ±10 puntos es el estándar y viene por defecto: alcanza para decidir sobre una cartera. ±5 es exigente y casi nunca es alcanzable — en 240 cuentas te pide un 62% de tasa, por encima de lo que hoy consigue cualquier canal. ±15 sirve para explorar, no para tomar una decisión cara.
El objetivo de respuestas es esa misma fórmula despejada: las respuestas mínimas que dejan el margen dentro de la precisión, con tu cartera y tu nivel de confianza. Traducido a tasa, es lo que tu canal tiene que conseguir.
¿Y el tamaño de muestra?
Una calculadora de tamaño de muestra te dice a cuántos encuestar, y la respuesta siempre es “a una parte”. Esta te dice cuántos tienen que responderte cuando le preguntas a todos. La matemática es la misma; la decisión de negocio, no.
En una cartera B2B le preguntas a todos —el que no responde también te está diciendo algo— así que la variable que manejas no es a quién contactar: es la tasa de respuesta. Y ahí hay una diferencia que pesa frente a las calculadoras genéricas: la corrección por población finita. Ellas asumen poblaciones grandes; una cartera tiene cientos de cuentas, y con esos números la corrección cambia el resultado.
El número de respuestas es solo una de las cuatro decisiones de una medición: también importan a quién le preguntas, cuándo y qué estás midiendo.
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